离心机广泛应用于化工、生物医药、食品、能源、冶金、科研等行业,是实现固液分离、液液分层、密度差异物质提取的关键设备。随着工业流程对设备稳定性和安全性的要求不断提高,如何系统识别离心机潜在故障模式并评估其影响,成为工程技术与质量管理的重要研究方向。
故障模式与影响分析(Failure Modes and Effects Analysis,FMEA)作为一种前瞻性、系统性风险评估工具,可对设备中可能出现的各种失效进行分解、评价与控制,是ISO 9001、IATF 16949、GMP等多个质量体系推荐的风险管理方法。本文将围绕离心机的典型结构,开展针对性的FMEA分析,识别其关键失效路径、影响程度、发生概率与可检测性,为预防性维修、安全保障及设备改进提供数据支撑。


