随着实验室自动化与智能化进程加速,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术开始深度渗透到生命科学、医学、材料与环境检测等多个科研领域。作为高通量实验中关键设备之一,微孔板离心机(Microplate Centrifuge)在功能控制、参数设置、故障预警、能耗调度以及数据闭环反馈等方面拥有巨大的优化空间。近年来,研究人员和制造商逐渐关注AI在离心机运行中的应用前景,力图将人工智能的感知、决策和自学习能力与设备运行逻辑相结合,从而实现更高水平的智能控制与数据驱动管理。
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