赛默飞细胞计数仪Invitrogen Countess 3 FL Automated Cell Counter荧光模式
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一、荧光模式概述
Invitrogen Countess 3 FL 自动细胞计数仪是 Countess 系列中功能最强的型号之一。相比标准的 Countess 3,其最大特色在于引入三通道荧光检测系统,实现了对细胞活性、转染效率、标志物表达及荧光信号分布的定量化检测。
荧光模式通过高灵敏度的成像传感器和精密光学滤光片组,将细胞发出的荧光信号与明场图像同步捕获。系统可在 30 秒内完成多通道成像与自动识别,输出活细胞、死细胞、荧光阳性群体比例、信号强度分布等参数。
荧光模式的核心优势在于:
多参数检测:可同时识别活死状态、报告基因表达或荧光标记蛋白信号。
高灵敏度与低背景噪声:采用高通量滤光与信号放大算法,可检测弱荧光细胞。
无须额外显微镜设备:自动化光路与算法简化操作,减少人为误差。
与明场模式完美融合:实现形态与荧光信号的同步分析。
二、荧光检测的光学系统原理
1. 光源与激发机制
Countess 3 FL 内置三组高强度 LED 光源,分别对应绿光(FITC/AO 通道)、红光(PI/RFP 通道)与远红光(Cy5/DRAQ5 通道)。
绿光通道:中心波长约 470–495 nm,用于激发 GFP、AO 等染料。
红光通道:中心波长约 530–560 nm,用于激发 PI、RFP 等染料。
远红通道:波长 630–660 nm,适合检测深色荧光染料如 Cy5、DRAQ5。
光源发出的激发光通过特定激发滤光片(Excitation Filter),照射样本;样本发出的荧光信号再经发射滤光片(Emission Filter)选择性通过,进入高灵敏度 CMOS 检测器。
2. 光路结构
系统采用共轴反射光路,通过光学分光镜将激发与发射光分离,确保荧光信号纯净无串扰。
反射镜组具有高反射率涂层,使信号损失极小。不同通道通过电动滤片轮切换,完成多波段荧光采集。
3. 成像与同步捕获
明场与荧光图像由同一成像镜头捕获,实现几何位置的完全重合。
系统通过硬件级同步触发机制,在毫秒级时间差内采集三通道图像,防止样本漂移或曝光差异。
三、荧光模式的操作流程
1. 样本准备
制备悬浮或消化后的单细胞悬液,浓度建议在 1×10⁵–4×10⁶ cells/mL。
根据实验目的选择染料,如 AO/PI、DAPI、Hoechst、FITC、RFP 等。
染色后避光孵育 2–5 分钟,轻轻混匀。
若使用双染体系(AO/PI 或 GFP/RFP),确保荧光光谱互不重叠。
2. 计数片准备
使用一次性 Countess 计数玻片,上样量为 10 µL。
保证液层均匀无气泡,插入仪器载片槽。
3. 模式选择
打开仪器,点击 “Count” 进入主界面。
选择 “Fluorescence Mode” 并勾选所需通道,如 “Green + Red” 或 “Green + Far Red”。
可启用自动曝光或手动调整参数。
4. 自动聚焦与采集
仪器启动自动聚焦功能,选择焦平面后依次采集三通道图像。
系统自动融合明场与荧光图像,叠加呈现。
用户可在屏幕实时预览每个通道的信号强度与对比度。
5. 数据识别与统计
算法自动检测单个细胞区域,测量每个细胞的荧光强度。
根据预设阈值分类为阳性、阴性或双阳性群体。
输出统计结果与图像叠加层。
四、荧光信号检测与分析原理
1. 图像分割与信号识别
系统采用多级阈值分割算法,将每个细胞在明场图像中定位,再在对应荧光通道中测量平均亮度与最大信号值。
通过比较背景与细胞信号差异,自动剔除碎片和噪声。
2. 阈值设定
荧光强度阈值由算法自动生成,也可手动设定。
自动阈值模式:系统根据图像灰度直方图计算分界点,适合常规样本。
手动阈值模式:研究者可自定义阳性判定标准,用于特殊荧光体系。
3. 背景扣除
Countess 3 FL 内置实时背景扣除功能:通过局部区域平均值减去背景信号,减少光漂白或非特异荧光干扰。
4. 聚集体识别
荧光信号中若出现高亮大斑点,算法会自动判定为聚集体并排除。
系统在结果中输出“Aggregate %”以表征样本分散性。
5. 信号量化
每个细胞的荧光信号被记录为相对荧光单位(RFU),可输出为数值表格。
系统可自动计算平均荧光强度(Mean Intensity)和标准差,用于群体比较。
五、常见荧光检测模式与应用场景
1. AO/PI 双染活死检测
原理:AO 可穿透细胞膜并结合核酸发出绿色荧光;PI 仅能进入膜受损的死细胞并发出红色荧光。
结果:
绿色:活细胞;
红色:死细胞;
双阳性:晚期凋亡细胞。
应用:快速评估培养状态、药物处理后细胞存活率。
2. GFP/RFP 双通道转染效率检测
检测细胞转染后 GFP 与 RFP 报告基因的表达比例。
仪器能在绿红通道同时统计阳性率,输出阳性细胞百分比与荧光强度分布。
应用:基因编辑、报告系统验证、病毒感染效率评估。
3. DAPI/Hoechst 染核分析
在远红或蓝光通道下检测细胞核染色强度。
可用于细胞计数、核质比分析、细胞周期阶段识别的预实验。
4. 免疫荧光表面标志检测
检测特定蛋白如 CD4、CD8、EpCAM 等的荧光标记表达。
利用多通道组合,可同时区分多种表型群体。
5. 荧光强度分布研究
通过统计直方图分析群体内荧光信号差异,反映细胞异质性或表达量差别。
六、荧光模式数据输出与图形化结果
Countess 3 FL 在荧光模式下可生成多种数据与图形输出:
荧光叠加图像(Overlay Image)
明场 + 多通道荧光图层同时显示,细胞轮廓清晰可见。通道独立图像
用户可单独查看各通道图像,用于信号分析或论文插图。荧光直方图(Fluorescence Intensity Histogram)
反映不同强度区间细胞数量分布。活死比例条形图
自动生成活细胞与死细胞百分比可视化结果。统计数据表格
包含:总细胞数、各通道阳性细胞数、活率、平均强度、聚集体比例等参数。导出文件格式
CSV:含全部数值与荧光强度数据;
PDF:含图像、图表与汇总报告;
PNG/TIFF:高分辨率图像用于发表或记录。
七、荧光模式参数优化建议
为了获得最佳成像效果与数据准确性,建议按以下原则操作:
光强与曝光控制
在信号较弱时适当延长曝光时间;
若信号过饱和,则降低光强或曝光值。
荧光染料匹配
确保染料的激发/发射峰值与通道波长相匹配;
避免两种荧光谱线重叠导致信号串扰。
样本制备一致性
细胞浓度与染料比例保持稳定,防止批间误差。
对所有样本采用相同孵育时间与温度。
模板保存与复用
对同一类型实验(如 AO/PI 检测)建立标准模板,减少重复设定。
信号稳定性
染色后应立即上样,避免光漂白。
关闭环境强光,防止背景干扰。
聚焦精度
自动聚焦完成后可微调焦点,以最大化信号边缘清晰度。
八、荧光数据的定量与应用分析
Countess 3 FL 的荧光模式不仅用于定性观察,更能进行定量计算与统计分析。
1. 荧光阳性比例
系统统计阳性细胞占总细胞的百分比,用于描述转染效率或标志物表达水平。
2. 平均荧光强度(Mean Intensity)
反映群体整体的信号强度,常用于药物处理或转染表达量比较。
3. 信号分布宽度(Standard Deviation)
代表细胞间的荧光异质性,帮助判断群体是否均一。
4. 多通道相关性分析
在双通道模式下,系统可输出双参数散点图(Green vs Red),展示不同细胞群体的分布关系。
5. 聚集体修正
算法自动剔除聚集体信号,确保结果反映真实单细胞特征。
九、常见问题与解决方案
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 荧光信号过弱 | 染料浓度低或曝光不足 | 增加染料浓度或延长曝光时间 |
| 信号过曝 | 光源强度过高 | 降低光强或开启自动曝光模式 |
| 通道串色 | 光谱重叠或滤光片污染 | 使用互补光谱染料,清洁滤片 |
| 背景高 | 样本中残留染料 | 离心洗涤后重新上样 |
| 活率偏低 | 染色时间过长 | 缩短染色时间或降低染料浓度 |
| 无法识别荧光信号 | 通道未启用或滤片错误 | 检查通道设置与滤光片匹配 |
| 图像不清晰 | 焦距偏差 | 重新聚焦或清洁玻片 |
十、数据管理与合规性
荧光模式数据可按项目或样本编号自动存档,便于长期管理与溯源。
系统在导出文件中嵌入时间戳、通道配置与操作者信息,满足实验室数据完整性要求。
支持 CSV 数据在 Excel、GraphPad、R 等平台进行进一步统计分析。
荧光图像具备唯一哈希编码,保证结果不可篡改,适用于 GLP 或 GMP 环境下的数据保存。
十一、荧光模式在科研与产业中的应用
细胞治疗研发:用于监测 CAR-T 细胞活率与表面标志物表达。
干细胞培养质控:通过 DAPI/FITC 染色监控细胞分化进程。
药物筛选与毒理研究:利用 AO/PI 检测细胞死亡比例变化。
病毒转导与转染实验:定量 GFP、RFP 表达效率。
单细胞组学样本准备:评估细胞活率与聚集率,确保单细胞质量。
免疫荧光实验验证:快速检测抗体标记效果,替代传统显微定性观察。
荧光模式使 Countess 3 FL 从单纯计数仪升级为高通量微型荧光分析平台。
十二、系统维护与光学保养
为了保证荧光检测的稳定性,需定期执行以下维护:
每周清洁滤光片与载片槽,避免荧光残留。
每三个月检查光源强度,若亮度衰减超过 10%,需更换 LED 模块。
禁止使用含丙酮的清洁液,以防滤镜涂层受损。
保持仪器环境干燥,防止湿度导致光学系统霉变。
定期备份数据,清理无用报告文件。
十三、荧光模式的科学意义
Countess 3 FL 的荧光模式不仅仅是计数扩展,而是一种高通量图像定量技术。
它将显微荧光分析、统计算法与数据可视化融合,使实验者能够:
在几秒内获得细胞生理状态与分子信号分布的量化结果;
替代传统显微镜下的人工计数与主观判断;
提高实验数据的可重复性与标准化水平。
这种模式极大地促进了细胞生物学、药物研发与免疫工程等领域的数据化、自动化进程。


