
生物大分子相互作用分析仪
生物大分子相互作用分析仪是一种高精度的实验设备,用于实时研究蛋白质、核酸、多糖等生物大分子之间的相互作用,以及它们与小分子配体的结合行为。通过分析结合动力学、亲和力和热力学参数,该仪器在药物研发、生命科学研究和免疫学等领域发挥重要作用。
仪器的工作原理
生物大分子相互作用分析仪基于以下技术原理:
表面等离子共振(SPR):
利用光在金属表面的等离子共振现象,检测分子结合引起的光学信号变化,实时测量结合和解离过程。
生物层干涉(BLI):
通过光干涉技术,监测分子结合时传感器表面反射光强的变化,适用于高通量实验。
微量热泳分析(MST):
利用结合过程中分子的热泳性变化,检测分子间的结合常数,灵敏度高。
等温滴定量热法(ITC):
测量分子结合反应中的热量变化,直接获取热力学参数。
功能特点
1. 动力学分析
实时监测:记录分子结合和解离速率。
参数计算:获得结合速率常数(kon)、解离速率常数(koff)及平衡常数(Kd)。
2. 亲和力测定
结合强度评估:计算亲和力常数(Kd),评估分子间的结合强度。
3. 结合位点研究
竞争实验:确定分子的结合部位和结合机制。
4. 热力学分析
提供热量变化(ΔH)、熵变化(ΔS)等信息,揭示结合机制。
5. 样品浓度测定
定量分析生物大分子或小分子的浓度。
仪器的应用领域
1. 药物研发
筛选小分子药物对靶标蛋白的结合能力。
优化候选药物,提高结合亲和力。
分析药物的选择性和特异性。
2. 蛋白质研究
探究蛋白质-蛋白质、蛋白质-核酸之间的相互作用。
分析蛋白质结构变化对结合能力的影响。
3. 免疫学
测定抗原-抗体的结合动力学和亲和力。
研究抗体表位,优化抗体设计。
4. 分子生物学
分析核酸与蛋白质、药物等分子的结合行为。
研究分子信号传递中的相互作用。
5. 材料科学与纳米技术
研究纳米材料与生物分子的结合性能。
开发功能性生物材料。
常见型号和品牌
国际品牌
Cytiva(GE Healthcare)
产品:Biacore 系列。
技术:基于SPR。
特点:灵敏度高,适合动力学和亲和力分析。
ForteBio(Sartorius)
产品:Octet 系列。
技术:基于BLI。
特点:高通量筛选,适合抗体研究。
NanoTemper Technologies
产品:Monolith 系列。
技术:基于MST。
特点:适用于低浓度和复杂样品。
Malvern Panalytical
产品:MicroCal 系列。
技术:基于ITC。
特点:提供完整的热力学参数。
国产品牌
禾元生物
产品:Hybri 系列。
技术:SPR与BLI技术结合。
特点:高性价比,支持多样本检测。
优尼康生物
产品:UNIC 系列。
技术:SPR。
特点:灵活、可靠,适合实验室研究。
操作步骤
1. 样品准备
配体(固定分子):
高纯度样品(>90%),如蛋白质或核酸。
稀释于适当的缓冲液(如PBS)。
分析物(待测分子):
梯度稀释样品(如0.01-100 µM),保证浓度范围覆盖结合强度。
2. 芯片选择与预处理
根据实验选择合适芯片(如羧基修饰芯片)。
用缓冲液清洗芯片表面,减少非特异性吸附。
3. 样品固定
固定配体:
化学交联(如EDC/NHS)或物理吸附将配体固定到芯片表面。
验证固定效果:
检测结合信号是否稳定。
4. 样品加载
启动检测程序,依次注入分析物溶液。
监测结合和解离曲线,记录实时信号变化。
5. 芯片再生
使用再生液清洗芯片,去除结合分子,确保下一步实验无干扰。
6. 数据采集与分析
导出结合曲线数据。
使用专用软件计算结合动力学和亲和力参数。
数据分析
动力学分析
使用曲线拟合方法计算结合速率常数(kon)、解离速率常数(koff)。
公式:Kd=koffkonK_d = \frac{k_{off}}{k_{on}}Kd=konkoff
亲和力分析
通过Langmuir模型拟合平衡常数(Kd)。
公式:R=Rmax⋅CKd+CR = \frac{R_{max} \cdot C}{K_d + C}R=Kd+CRmax⋅C
热力学参数
利用ITC实验数据计算自由能(ΔG)、焓变(ΔH)和熵变(ΔS)。
注意事项
样品纯度:
确保样品无杂质,避免信号干扰。
芯片选择:
根据目标分子选择适合的芯片类型和固定方法。
缓冲液匹配:
使用与实验一致的缓冲液,减少非特异性结合。
仪器维护:
定期清洗液路,防止堵塞。
按仪器说明书更换耗材。
优势与局限性
优势
实时监测结合过程。
非标记检测,保持分子活性。
灵敏度高,适用范围广。
局限性
对样品纯度要求高。
设备和耗材成本较高。
某些复杂体系可能难以准确分析。
总结
生物大分子相互作用分析仪是研究分子间相互作用的核心工具,能够提供动力学、亲和力和热力学数据支持。在药物开发、蛋白质研究、免疫学等领域具有重要应用价值。正确选择仪器、优化实验条件和严格执行操作规程,将显著提高实验数据的准确性和可靠性。
